清华大学举办了一场汇聚了AI领域众多顶尖专家的峰会，名为AGI-Next前沿峰会。这场峰会聚集了智谱的唐杰、Kimi杨植麟、阿里云的林俊旸以及姚顺雨等多位重要人物。峰会内容非常丰富，涵盖了从技术报告到对未来AI发展的深度探讨。
唐杰在演讲中提到，随着DeepSeek的推出，传统的Chat模式已经基本结束，下一步是让AI去做更实际的事情。他强调了长期专注和持续投入的重要性，并指出大模型的发展需要不断迭代和优化。他还分享了自己在清华的研究经历，包括早期的AMiner项目和后来的大模型研究。
唐杰进一步讨论了大模型的发展路径，从最初的MMU、QA问题解决能力，到数学计算和基础推理，再到复杂的编程任务。他指出，当前模型的泛化能力仍有很大的提升空间，需要通过持续的Scaling和强化学习来实现。
在谈到未来发展方向时，唐杰表示，新的范式不再是简单的对话，而是让每个人用AI完成具体的事情。他认为，未来的AI需要具备更强的Thinking能力和Coding能力，以便更好地与环境交互并完成复杂任务。
林俊旸则认为，中国在AI赛道上反超美国存在很大难度，但并非不可能。他强调了中国在开源大模型领域的显著影响力，并提出了一些现实挑战，如算力和数据的限制。
姚顺雨在讨论toC和toB市场的分化时提到，大部分人在日常生活中并不需要特别强大的智能，但对于企业来说，智能越高意味着生产力越高。他还谈到了垂直整合和分层模型的不同路径，并指出模型和应用层的能力需求不同。
圆桌讨论环节中，嘉宾们就自主学习、Agent战略以及中国能否在全球AI竞争中反超美国等问题进行了深入交流。他们一致认为，未来AI的发展需要更多的创新和冒险精神，同时也要关注技术的伦理和社会责任。
最后，张钹院士提出了对当前大语言模型的一些思考，指出了其存在的不足之处，并强调了未来AI发展中需要解决的关键问题。他认为，未来的企业家将在AI时代承担更多使命，不仅要创造价值，还要肩负起社会责任。
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